"V bližnji prihodnosti, kombinacija razborit technology, tradicionalne tehnologije in nove tehnologije bo prinesla nov način proizvodnje." "V prejšnjem obdobju, v na" 2017 arabska Forum-razmišljanje razsvetljavo foruma, "vrtnarski razsvetljavo sejo, predsednik od the japonski rastlin raziskovalni inštitut v starodavni Mapletree profesor izrazili svojo vizijo za prihodnost rastlin rastline. Je dal čudovit govor na temo "rastlinske OBVESČEVALNIH svetlobnih in okoljski nadzor". V nadaljevanju je govor pripravil uredniki stari profesor Mapletree.
Virov in učinkovitosti vprašanja in stroški nadzora vprašanja
Danes, Japonska ima več kot 200 podjetij z rastlin sistemov notranje razsvetljave, in število rastlin rastline narašča vsako leto, in te vrste rastlin rastline na Kitajskem, v ZDA, Evropi cvetijo tudi fazi.
V teoriji, umetno razsvetljavo lahko uporabite najmanjši znesek sredstev doseči najvišji donos in kakovost rastlin, s čimer se zmanjšajo stroški in se zmanjšajo emisije onesnaževal. Ampak v resnici, nekaj rastlin rastline so dejansko pripravi trajnostni dobički v tem trenutku, in zakaj? Je, da donos in izdelka kakovost je veliko nižja od teoretične možnosti, zaradi nizke ponudbe zmogljivosti in nižji izkoristek, posledico višje proizvodne stroške.
Z vidika upravljanja, rastlin rastline zahtevajo višjo raven znanja, bolj zapletene operacije, konfiguracije programske opreme in visokimi stroški proizvodnje na enoto površine, medtem ko trajnostno proizvodnjo ne še spoznal, kar pomeni, potrebne nadaljnje raziskave. Ampak v smislu tehničnih možnosti, rastlin rastline so obetavna poslovanja.
Proces vključuje veliko prefinjene inteligentne tehnologije, vključno z umetno inteligenco, IKT, robotika in tako naprej. Iz druge perspektive, je treba združiti tradicionalne botanični in kmetijsko znanja, zlasti biološke kazalce, in celo nekaj genetskih znanja.
Kako premagati zapletenosti okoljski nadzor
Na osnovi umetne inteligence sistem upravljanja, povezan s senzorji, senzorji lahko razumeti okolico proizvodnje, in prenese veliko podatkov zbirke podatkov, vključno z rastlin rast fenotip analize, okoljske analize in drugih vidikov podatkov. Nadzor komponent, cloud computing, robotske tehnologije je nepogrešljiv del jedra AI sistem vodenja v vseh vidikih inteligentni nastavitve lahko dosegli želenega cilja, ampak težava je rastlinski rastni dejavniki so zelo zapleteni.
Kakšno vlogo pa igra svetlobe v procesu rasti rastlin? Prvič, iz energije vidika, lahko spodbujajo fotosintezo, toplotno sevanje, ali Drugič, z vidika virov informacij, lahko vemo presnove pogoj za rast rastlin in manifestacija lahka oblika v tem procesu.
V svetlo okolje za rast rastlin, je treba preučiti PPFD svetlobni tok luči gostote, smeri svetlobe in ciklu svetlobe. Med njimi, smer svetlobe, svetlobe od zgoraj navzdol ali od spodaj za osvetlitev, je še vedno pan-luč, te spremenljivke temeljijo na dinamične spremembe v času in najbolj frustrirajuće je, da bodo spremenljivke v zgoraj spremenljivki prizadeti drug spremenljivke. Temperatura listi, koncentracija ogljikovega dioksida ali vlažnost, sestava drugih gnojil, rastlinske, polnjenje in tako naprej bo vplivala svetlobnega okolja. Obstaja tudi nekaj prevodnosti, kot je prenašanje bakterij, bolezen okužba povzroči vpliv. Svetlobnega okolja je povezana s skupno ciklus rast rastlin.
"Cena enote x vsota vrednosti možno, to je, kaj želimo doseči idealni cilj", LED tehnologija za dosego od električne energije za pretvorbo svetlobne energije, bo igra veliko vlogo. In kako je ne samo za pretvorbo svetlobe v elektriko, rast cele rastline kasneje jih je treba upoštevati.
Kaj so nekaj dejavnikov, ki so vključeni v pridelavo zelenjave upoštevati ekonomska vrednost? Najprej pogledati težo, velikost, obliko, barvo, teksturo, ampak tudi za prikaz sestave hranil, antioksidant, vitamin C, itd, želimo zmanjšati fiziološke vzroke rastlin neugodnih pogojih, pomanjkanje mikrohranil, ki so posledica površine obrat bele ali črne lise. Ob istem času, okus in okus zelenjave imajo velik vpliv na njegovo ekonomsko vrednost. Poleg tega, rok uporabnosti je tudi faktorjem vpliva. Od zgoraj navedenih dejavnikov, ki so tesno povezane z okoliških proizvodnje, okolje in rastlinskih vrst. Tako ko gre za iskanje rešitev, ni nobene potrebe za izkušnje, ampak krepko domišljijo in vizijo, ker sistem je preveč zapleten.
Za doseganje najboljših rešitev PPFD, optični rešitev zahteva veliko meritev, natančen izračun, veliko podatkov, umetne inteligence in tako naprej. Svetloba okolje zagotavlja odlično okolje za take stvari kot visoke hitrosti mikroprocesorjev z velike pomnilnike, veliko podatkov umetne inteligence, odprtih podatkovnih platformo omrežja ali omike DNK testiranje funkcije.
Bela LED zdaj vsebuje več in bolj zeleno luč, preden nekdo predlagal, da zeleno luč ni potreben za rastlinske rasti. Vendar fotosintezo gosto rastlin namakanja, če zeleno luč, se ne šteje, ogrožena v tem delu. Ugotovljeno je tudi, da zeleno luč je koristno v študiji fotosinteze v listih rastlin single listja, in gostejšo namakanje rastlin in fotosinteza bo bolj intenzivno. Znanstveniki opozarjajo, da zeleno luč je izboljšalo odpornost rastlin, in nekatere študije so pokazale, da zeleno luč je sprememba v namakanje rastlin, vendar ta del znanja je zelo majhna.
Dvojno rastlin sistem
VODILE inteligentne razsvetljave, na osnovi tabele okolje, osnovni moduli, strojne in programske opreme, ampak tudi dva načina model, ki je del obstoj rastlin rastline, in drugi del virtualni obrat tovarne, ker je veliko število uporabo virtualne digitalne tehnologije.
V procesu analize okolja kontroler, fenotipskih analize je zelo pomembno, vključno z specifičnost rastlin, sama, značilnosti vode, dušika, klorofil spojine, obrat izražanja analize, in tako naprej, moramo Združite dva vidika genetskih in okoljskih informacij. Kaj je definicija rastlin fenotip? Merimo specifičnost rastlin, kot so lastnosti rastlinske celice ravni, značilnosti namakanje plast in sorodne funkcije skozi nekaj metod in sheme.
Obrat fenotipske sliko zaznavanja oprema vključuje splošna kamero, spektralno sevanje meritev, far infrardeča, fluorescenco 3D skeniranje, tribarvno senzor in tako naprej. LED barvna kamera lahko razumeti obrata tridimenzionalni podatkov in vnos za računalnik, vključevanje drugih skupnih podatkov in okoliških podatkov okolja.
To tehniko se lahko uporabijo za razvoj posebnih rastlinskih sort, primerne za notranje zaprto rastlin rastline, ki lahko alkoholizira posebej, za proizvodnjo sestavnega dela vsebine iz rastlin, kot so prilagojene C rastline s posebej visoko vsebnost, ki lahko proizvajajo bolezni odporne rastline. Nastali rastlina ima malo pritiska na obodu, ker je relativno zaprto okolje brez uporabe pesticidov ali kaj podobnega.
V primerjavi s tradicionalno produkcijski način, ta modul je visoko razširljivost. Kot vsi vemo, obstaja razkorak med raziskavami in uporabo, laboratorij nosilec je majhna, je nikakor ne na lestvici, tako v velikem okolju je pogosto ni izvedljivo, isti majhni količini proizvodnje in komercialne proizvodnje med vrzel.
V takem okolju, izdelujemo osnovnega modula z zgoraj navedene lastnosti, eden je prilagodljiva, eden je prilagodljiva. Trenutna uporaba tega sistema za proizvodnjo rastlin vključuje različne spremembe lastnosti rastlin, okolico, podrobnosti upravljanja lastnih sredstev genetske informacije, itd, tako da res prinese več sort rastlin rastline za izboljšanje na načrt za okoljski nadzor. Ker zdaj razvoj plemenskih in komercializaciji so ločeni, naslednji zarod in komercializaciji razvoj so pogosti.
Kaj pravzaprav moramo narediti je integracijo podatkov, vsako sekundo, vsak bit podatkov, genomika podatkov in upravljanje s podatki, in vsadi v stroj, sistem, skozi umetne inteligence, ki temelji na zgoraj navedenih globoko, učenje, da zagotovi več učenja informacije, te informacije se lahko nadzoruje z vzrejo okolje.
Dvojno rastlin rastline, na eni strani, so rastlin rastline subjekta, na eni strani je virtualni obrat tovarne, in sicer digitaliziranih upravljanje sistema. Torej obstaja povezava med virtualnem svetu in realnem svetu, in veliko informacij potuje iz induktivno naprave na svetu. Glede na vse obdelani podatki, virtualni sistem lahko izračuna in napovedovanje prihodnosti, kot so proizvodnjo tudi v prihodnje, okoljske spremenljivke in morebitne stroške. In lahko naredimo primerjavo, Navidezna naprava za prihodnost napoved podatkov je točna. Če obstaja problem, nekateri algoritmi v virtualni računalništvo lahko prilagodijo pravočasno.
"Imamo dober vid: v bližnji prihodnosti, kombinacija razborit technology, tradicionalne tehnologije in nova tehnologija prinaša nove proizvodnje način." "Pravi realizacijo dvojno rastlin rast sistem zahteva popolnih konfiguracije programske opreme, in podatke tudi potrebuje odprto platformo za izmenjavo podatkov, obrat tovarne potrebuje porazdeljene, povsod omrežja."
in rastlinskih rastlinski sistemi lahko v kombinaciji s drugih bioloških sistemov, kot so ribolovnih območij, sajenje gobe in tako naprej, za zagotavljanje sveže hrane za mesto. Sem ne opisujejo lepe sanje, je zdaj postala resničnost.
